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Deep Learning Models in Medical Imaging and Healthcare Data

Computer vision with Deep Neural Networks have achieved superior performance in areas such as segmentation, image classification, object detection, pose estimation and activity recognition. With this rise in computer vision and the wider scope of deep learning, there has been increased attention in the application of these technologies within the healthcare segment.

Data Processing and Analysis

Healthcare providers capture huge amounts of data that contain extremely valuable signals and information. Deep Neural Networks seem to be an appropriate processor to model this complex and high dimensional data.

Healthcare services supported by deep learning capabilities cover a broad range of applications, including the following:

組み込みAIとエッジAIで産業変革を解き放つ

世界中の業界が、第4次産業革命を活用するための動的なデジタルトランスフォーメーション戦略を作成しています。これらの戦略は、組み込みおよびエッジコンピューティング環境(エッジAI)の人工知能(AI)に依存して、マシンデータなどの重要な運用情報を収集、解釈、および処理します。マシンデータは運用形態が豊富ですが、その量、希薄性、多次元性のために分析が難しいことで有名です。これらの課題は、産業企業が必要とする多くの高価値デジタルサービスのリアルタイム性によって悪化します。 ONE TechのMicroAI™プラットフォームは、非常に効率的なエッジAI機能でこれらの課題に対処します。

MicroAI™ Atom Brings AI to the Wire Mesh Industry

世界中の業界が、第4次産業革命を活用するための動的なデジタルトランスフォーメーション戦略を作成しています。これらの戦略は、組み込みおよびエッジコンピューティング環境(エッジAI)の人工知能(AI)に依存して、マシンデータなどの重要な運用情報を収集、解釈、および処理します。マシンデータは運用形態が豊富ですが、その量、希薄性、多次元性のために分析が難しいことで有名です。これらの課題は、産業企業が必要とする多くの高価値デジタルサービスのリアルタイム性によって悪化します。 ONE TechのMicroAI™プラットフォームは、非常に効率的なエッジAI機能でこれらの課題に対処します。

Semitruck Management with MicroAI™ Atom

世界中の業界が、第4次産業革命を活用するための動的なデジタルトランスフォーメーション戦略を作成しています。これらの戦略は、組み込みおよびエッジコンピューティング環境(エッジAI)の人工知能(AI)に依存して、マシンデータなどの重要な運用情報を収集、解釈、および処理します。マシンデータは運用形態が豊富ですが、その量、希薄性、多次元性のために分析が難しいことで有名です。これらの課題は、産業企業が必要とする多くの高価値デジタルサービスのリアルタイム性によって悪化します。 ONE TechのMicroAI™プラットフォームは、非常に効率的なエッジAI機能でこれらの課題に対処します。

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